எம்.ஐ.டியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இயந்திர கற்றல் முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். “ரிஸ்கார்டியோ” என்று அழைக்கப்படும் இந்த முறையை இரத்த ஓட்டத்தைத் தடுக்கும் அல்லது குறைக்கும் இருதய பிரச்சினைகளால் ஏற்படும் மரணத்தை சிறப்பாகக் கணிக்க உருவாக்கியுள்ளனர்.
எம்.ஐ.டியின் கணினி அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறைகளில் இருக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆரோக்கியத்தை மேம்பட்ட முறையில் கணிக்க ஒரு அமைப்புமுறையை அறிமுகப்படுத்தி உள்ளனர். கடுமையான கரோனரி நோய்க்குறி (ஏசிஎஸ்) தப்பிய நோயாளிகளை மையமாகக் கொண்டு இந்த அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர்.
கடுமையான கரோனரி நோய்க்குறி இரத்த ஓட்டத்தைத் தடுக்கும் அல்லது குறைக்கும் இருதய பிரச்சினைகளாகும்.
இந்த கருவி நோயாளியின் மூல ஈ.சி.ஜி சமிக்ஞைகளின் முதல் 15 நிமிடங்களைப் பயன்படுத்தி மதிப்பெண்ணை உருவாக்குகிறது, அதற்கு ஏற்றபடி அவரை வெவ்வேறு ஆபத்து பெயரில் வகைப்படுத்துகிறது.
இந்த நிகழ்வின் 15 நிமிடங்களுக்குள் தகவல் கைப்பற்றப்பட்டால், 30 நாட்களுக்குள் யாராவது இறந்துவிடுவார்களா இல்லையா அல்லது ஒரு வருடம் கழித்து கூட இறந்துவிடுவார்களா இல்லையா என்பதை ரிஸ்கார்டியோ தீர்மானிக்க முடியும்.
ஒரு நோயாளி உயிர் பிழைத்திருந்தால், அவர்களின் இதயத் துடிப்பு இயல்பை விட அதிகமாக இருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது. ஒரு நோயாளி இறந்தால், அவர்களின் இதய செயல்பாடு ஆபத்தானதாக கருதப்படுகிறது. இதுதான் ரிஸ்கார்டியோவின் சிறப்பான அம்சமாகும். தொடர்ச்சியான இதய துடிப்புகளின் ஒவ்வொரு தொகுப்பின் கணிப்பையும் சராசரியாகக் கொண்டு இறுதி ஆபத்து மதிப்பெண் கணக்கிடப்பட்டு வருகிறது.
இந்த அணுகுமுறை ‘அதிக மாறுபாடு இதய துடிப்புக்கான அதிக ஆபத்தை பிரதிபலிக்கிறது‘ என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மருத்துவ தரவுகளை உருவாக்க நோயாளியின் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி இயந்திர கற்றல் முறைக்கு விஞ்ஞானிகள் பயிற்சி அளித்தனர்.
